企业 AI 落地工程实战 第一季

这一季整理公众号「高谷深陵」已经发布的《企业 AI 落地工程实战》第一季内容，按发布顺序汇总为博客系列，便于连续阅读、检索和后续维护。

阅读顺序

1. 核心名词解释与引用
2. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 开篇｜从 Demo 野蛮搭建到工程化规范落地
3. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 01 篇｜企业做 AI 应用，别一上来就接大模型 API
4. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 02 篇｜一张图看懂 AI 应用工程路线：Prompt、RAG、Agent、平台到底怎么排
5. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 03 篇｜Prompt 不是提示词技巧，而是企业 AI 的第一份工程资产
6. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 04 篇｜为什么业务系统不应该直接调用模型厂商
7. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 05 篇｜企业知识库问答怎么做：先搞懂 Embedding 和检索
8. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 06 篇｜RAG 落地的关键不是“能回答”，而是引用、权限和拒答
9. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 07 篇｜客户要查订单和物流时，AI 就不能只会读文档了
10. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 08 篇｜MCP 到底解决什么问题：让 AI 和企业系统有统一的互通边界
11. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 09 篇｜售后自动化第一步：固定流程先交给 Workflow
12. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 10 篇｜疑难客诉才需要 Agent：别把所有流程都交给智能体
13. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 11 篇｜AI 客服上线后，怎么证明它没有越改越差
14. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 12 篇｜AI 接入业务系统：权限、密钥、数据边界统一管控
15. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 13 篇｜团队频繁迭代 AI 助手代码，怎么避免越改越乱
16. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 14 篇｜小团队先用 Dify、FastGPT，可以；但别把平台当万能解法
17. 《企业 AI 落地工程实战》第一季「认知论述」· 第 15 篇｜案例收官：从平台快跑到工程重构，一套 AI 应用如何从 0 到 1
18. 第一季加餐｜从 Prompt 到 Loop：10 年 AI 热词迭代，热闹的是概念，沉淀的才是行业壁垒
19. 第一季加餐｜AI 大模型热词十年演进图谱：哪些留下，哪些退潮？