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关于高谷深陵
这里是一套面向架构师和工程负责人的技术知识库,重点记录可复用的工程判断、系统设计方法、线上问题复盘和 AI 落地实践。
内容不会按时间流堆文章,而是按知识系列沉淀。每个系列尽量保持清晰的阅读顺序、稳定的术语口径和可追溯的实践背景,方便后续检索、复盘和扩展。
知识系列
- 企业 AI:围绕企业 AI 应用从认知、架构、治理到平台化落地的完整链路。
- 架构工程:沉淀系统拆分、技术选型、稳定性、可维护性和演进治理经验。
- 后端开发:整理 Java、数据库、中间件、接口设计和工程规范相关实践。
- 部署运维:记录构建、容器化、服务器部署、发布验证和线上维护链路。
- 问题复盘:复盘真实问题的定位过程、根因判断、修复方案和防复发清单。
- 工具效率:记录 AI 辅助研发、自动化脚本、提示词工作流和个人工程效率实践。
写作原则
- 先讲问题,再讲方案,避免只堆概念。
- 先保留上下文,再给结论,方便复盘判断过程。
- 先沉淀稳定结构,再补充细节文章,避免知识点散落。
- 面向真实工程落地,少写泛泛而谈的观点。
